局限

无意中，看见柯洁讲解alphago的视频，那竟然是9年前了。

犹记得，那时候，是大三，我正在学校里一边偷偷看解说，一边上课。不记得具体是什么课程了，但大约是软件工程一类的吧。

那时候，我觉得很有趣，但不觉得对我会有什么影响，尽管alpha-go在围棋上很好，但毕竟只是一个很局限的domain，而那时候，采用的蒙提卡罗价值网络，当然也不可能用在代码生成上。我只是为自己选择了计算机而开心，完全没有一点兔死狐悲的感受。

又过了大约4年，我在美国上神经网络相关的课程。那时候，最火的方向是gan的图像生成，最流行的是convoluation neural network。最好的文本生成技术是lstm，那时，如果能够稍微写出一点通顺的话，就是很好的结果了。而最大的代码生成新闻，似乎也不过是学习了linux kernal，生成的c代码只有很少的compilation error。但是，c代码本来就以简洁著称，何况生成的代码，也似是而非，完全没有semantics的意义。

在之后，到了22年底，gpt-3.5 横空出世，其实在gpt-1出来的时候，我就知道了，包括那个续写unicorn的放在官网上的demo，我那时候觉得，真不错，可以写出语法正确但没有意义的文字。而3.5无疑是证明了，它有理解人类的能力。但我还是傲慢，觉得那是玩具。毕竟，那时候，hallucination还是太多了。

我真的太天真了，我当时，完全没有想到，那条线可能已经被跨越过去了。

gpt-4对我不算什么，至少在生成算法层面，哪怕只是lc这种业余平台，我还是更强。24年的gpt-o1让我感受到了压力，但我觉得自己还是可以打赢。gpt-4.5乃至gpt-5.0 thinking我都偶有胜负。（尽管其实，在这个时候，最好的模型已经拿到了奥数金牌和icpc世界第一了）

我只是不想承认，但毫无疑问的，gpt-5.2 thinking出现之后，完完全全的碾压了我。

我觉得自己很是可悲，但比我强的多的朋友，也在codeforce这种专业平台，受到了极大的冲击，无能为力。

而在工作中，我也愈来愈依赖ai，不妨说，明明只过了半年。但现在看到过去几年手写的代码，感到恍如隔世。

我有预感，未来几年，逐渐会是机器生成内容，超过人类的几年。

而在根据指数发展，人类自己的文字，表达，或者反而只是沧海一粟了。

可悲，我生在这转折点的时刻。

幸甚，我生在这转折点的时刻。

我别无所长，只是想见证，在这自人类发现火以来，最大的转折点上，会发生什么。

是成为机器的奴隶，是灭亡，是某种想不到的发展。

拭目以待。

我只是可惜，自己实在是太过于保守和自大，没有在23年底，all in nvidia，那时候，我是真正想过的。也没有在25年4月抓住机会all in tmsc，我明明在那之前，一直做call的。

不过也无所谓了，在这亘古未有的转折点前，这又算得什么。

只是可惜，我只是凡人。

但我也有隐隐的快乐，因为我知道，即使比我聪明的多的人类，在某一时刻，也注定会体会到被碾压过去的感觉。

毕竟我们只是人类。